むしろIoT機器が狙われているわけで逆風では？ 〓neqto とはそんなにセキュリティ優秀なのか？

株式投資の情報収集に役立つ新グループ！ 体験グループを5つ追加しました。 VIPグループと同じ内容を公開し、投資テクニックも共有します。 毎日、厳選した3銘柄を紹介予定

Geminiに国内外の競合を聞いたら、海外ばかり出てきました。 IG-SAW Lorel.aiのように、「予兆検知 ➔ 原因特定（RCA） ➔ 自動復旧 ➔ 最適化」というクローズドループ（自律的な自己修復サイクル）をエージェンティックAI（自律型AI）や機械学習で実現する自律型AI運用（AIOps）プラットフォームは、国内外の主要テック企業から提供されています。 JIG-SAW Lorel.aiの代替・競合となり得る、自律運用が可能な代表的ソフト・プラットフォームを比較してご紹介します。 1. 主要な自律運用（AIOps）プラットフォーム プラットフォーム名開発・提供元特徴と自律運用の強み HPE OpsRampHewlett Packard Enterpriseクローズドループ運用の代表格。マルチクラウド環境のデータを集約し、AIが最適なアクションを推論・自動実行するほか、自然言語で操作できるCopilotも搭載。 Dynatrace / Davis AIDynatrace監視（オブザーバビリティ）の枠を超え、因果関係ベースのAI（Davis AI）が根本原因を正確に特定。自動修復（Self-Healing）ワークフローと連携して自律復旧を可能にします。 ServiceNow ITOM Predictive AIOpsServiceNow「観測・連携・行動」の3ステージアプローチを提唱。異常検知からプレイブックの自動実行による自己修復、ITSM（チケット管理）への自動起票までを一元化します。 Splunk IT Service Intelligence (ITSI)Splunk (Cisco)大規模なログ解析と機械学習を組み合わせ、サービス不具合の予兆を検知。あらかじめ定義されたスクリプトやAnsible等と連携し、自動復旧アクションを実行します。 PagerDuty Operations CloudPagerDutyアラートのノイズ削減に留まらず、「Event Orchestration」機能によって、特定の障害パターンに対する復旧自動化（ランブックの自動実行）を自律的に行います。 2. 選定における視点（Lorel.aiとの違い） JIG-SAW Lorel.aiは「国内での豊富なシステム運用実績」と「日本の運用現場に即したランブック自動生成・複合生成AI」を強みとしています。 これに対して上記の海外発グローバルツールを検討する際は、以下のトレードオフが存在します。 • 運用の「自律性」のレベル： 多くのAIOpsツールは「原因特定（RCA）」までは100%自動で行いますが、「復旧」のステップは人間が事前に組んだワークフロー（AnsibleやRunbook）を叩く形が一般的です。 Lorel.aiのように「生成AIがその場で判断して自律的に復旧・最適化まで繋げる（エージェンティック）」領域は、2026年現在の最新トレンドであり、各社がLLM/AIエージェントの統合を急速に進めている最中です。 • 導入のハードルとコスト： DynatraceやServiceNowは非常に強力ですが、設定や既存システムとのマッピングに高度な専門知識と大きなコストを要します。 Lorel.aiは月額30,000円〜という日本のSaaS的な手軽なプランから用意されているため、スモールスタートしやすいという特徴があります。

① 価格設定は悪くない 公式サイトの料金は次のとおり。 プラン 月額料金 Starter 3万円〜 Standard 15万円〜（年間契約） Enterprise 個別見積もり Standardなら年間180万円。 仮に100社がStandardを契約すれば、年間1.8億円の売上になる。 500社なら9億円。 もちろん単純計算で、従量課金や個別契約によって変わるけど、SaaSとして積み上がれば面白い規模になる。 ② 競争相手は強い 競合として考えられるのは、 Datadog Dynatrace New Relic このあたり。 ただし、Lorel.aiは単なる監視ツールではない。 異常検知→原因特定→復旧→コスト最適化まで自動化するという構想。 ここが本当に実現できるなら、価値は大きい。 ③ JIG-SAWには既存事業という強みがある ここは私が評価しているところ。 JIG-SAWは公式サイトで、累計1,200社以上、運用台数10万台超という実績を掲げている。 つまり、まったく実績のないAIベンチャーが作ったサービスではない。 長年のシステム運用で蓄積したノウハウがある。 既存顧客にLorel.aiを提案できる可能性もある。 これは新興企業には簡単に真似できない強みだと思う。 ④ AWS Marketplaceは大きな前進 10月30日にAWS Marketplaceで提供開始。 これは単なるプレスリリースより意味があると思う。 企業がAWSの利用料とまとめて支払えるため、購買手続きが簡略化される。 海外企業にも販売しやすくなる。 ただし、Marketplaceに掲載されたことと、実際に売れたことは別。 ここは冷静に見たい。 ⑤ 私が一番期待しているのはOPSとの相乗効果 ここがJIG-SAW独自の面白さだと思う。 従来のJIG-SAW OPSは、人間のエンジニアが24時間365日システムを監視・運用するビジネス。 Lorel.aiは、その運用をAIで自律化するビジネス。 つまり、 OPSで人間が対応していた業務をAIに置き換える 人手を必要としない顧客にも販売できる 海外企業にもSaaSとして展開できる 利益率を高められる可能性がある という構図。 ただし、既存OPS顧客が実際にLorel.aiを導入したという公表は、現時点では確認できていないから何とも言えないな

これ面白いですね。 Datadog、AWSなど100以上のツールと連携 期待したい。 口コミはまだ0件、編集者の評価は3.34 / 5.00 AI自動化カテゴリー：202製品中106位 実際の顧客評価早く知りたいです

対策は意外と単純そうですけど、羹に懲りて膾を吹く的にJIG-SAWのサービスのようなものを採用する流れになるかもしれませんね。

逆テンバガーを達成したことのある銘柄はここか

Rob Moore　JIG-SAW US 7時間前 機械は動いている。しかし、成形セル全体が同じ話をしているのでしょうか? 射出成形機は一つの視点を提供します。そのデータを乾燥機、カビ温度コントローラー、チラーと連携させることで、より多くの情報が得られます。 制作チームにとっては、その広い視野がより良い質問につながることがあります。 ⏱️ アラームがなくてもサイクルタイムはずれているのでしょうか?

11時間前 外は寒い。では、穀物保管庫の中で何が起きているのでしょうか? 温度の測定値は何かを教えてくれます。CO₂や湿度のデータと結びつけることで、より多くの情報が得られます。 穀物オペレーターにとっては、その広い視点がより良い問いを生むことがあります。

これのどこが第四四半期から、という示唆があるのでしょうか？

ゴミ箱の制御を笑ってはいけないのです♪

欧州で、サイバー攻撃でスーパーの冷凍庫の設定温度50℃にされて 大量に食品廃棄してるニュースを見て、いよいよ出番ですよ！ っと言いたい。

たまに存在するんだよね 売上成長がショボいのに成長投資を増やさないで利益率を高くしてる企業 2年前ダブルスタンダード利益率40%以上 1年前ユーザーローカル利益率40%以上 チャットプラス利益率40%以上 共通点は利益率は高いけど売上成長がショボいので株価が上がらない 売上成長が頭打ちになったダブルスタンダードとユーザーローカルは売上成長の為に先行投資を増やして以前の利益率より下げてきてる チャットプラスは売上12億円と上場したてだけど売上成長の為にいずれは利益率は下がる

必死の買い煽り投稿ご苦労様。 指数関数的売上増は永久に無い。 只のサーバー屋に大きな事は出来無い。

前払費用が資産計上されているので、ちゃんと投資してるでしょ

人員増はかなり増えているし、新卒も数十人採用をしていく中で、増益だから、中身はいいんだよね

売上成長前期3Q比4.99億円 売上成長30%以上or売上50億円以上で利益率20%なら利益率が高いと誇っていいけど、こんなショボい売上成長で利益率が高いと言われても 単に先行投資減らしてるだけだもん そりゃ利益率は高くなるよ まだまだもっと先行投資増やして売上成長を拡大させていくフェーズだろ 販売宣伝広告費 拠点都市の増加 日本、米国営業人員 M&A

3Qの粗利益率は71.4%で過去最高水準です。 （2023/69.5%,2024/70.4%,2025/70.2%） 前期３Qとの比較 売上　　2,672⇒3,171(18.7%増,499百万円増加） 粗利益　1,870⇒2,265(21.1%増,395百万円増加） 売上が499百万円増加したことに伴い粗利益が395百万円増えましたが、増加分の粗利益率を計算すると79.2%と極めて高くなっています。 この要因としては利益率の高い案件（自動化進捗、自動運転ライセンスなど）が含まれているからでしょうが、金額規模が約５億なので複数要因によるものではないかと思います。 尚、決算短信では自動運転について以下の記述があります。 「・・・「自動運転ローラ（ARMs）」が顧客へ納品され、事業成果創出にも着実に結びついております。・・・」

ここは10年後も同じくらいの株価です。

既存OPSの自動化で利益率上がってるはず

先行投資で販管費増えてることもあるから粗利益率見たほうがいいね。

「JIG-SAWが「期待先行」だけでなく、実際に利益を伸ばす成長フェーズへ入ってきたことを感じさせる内容でしたね。」（5年連続9回目） 連続記録は継続中てす！ 御用心御用心

数字は少し上がってるがneqto絡みの 増が分からない。 指数関数的売上増には程遠いという決算。 休み明けは上がるかもしれないが直ぐに元に 戻るのでは。

出来高から推測しているだけなのであれですけど、3000円前後と圧倒的に多いのが5000円前後。 決算良いと言いながら頑なに買わないホルダー陣営。1人1万株だとしても、50人100人いれば50万株100万株ですよ。決算かなり良かったです！でも買いません。もうわけがわからないよwww頑なに買わないのなんなんww

2025年10月： NEQTO.aiを正式リリース。 米国で100件超の試験導入、多数の案件が本番稼働へ移行中と発表。 しかし、一年経ってもその片鱗はみえませんね 有料顧客が何社いて、いくら売り上げているのかは分からない。なんら進捗発表もしない 温厚でお花畑な北海道総会参加者もさすがに今回は山川の責任追求を迫るのか いや、それはないだろう また夢物語を聞いてウホウホしながら帰ってくるに違いない