1,2年で様変わりしてきた

ChatGPTの登場以降、米国ではコンピューターサイエンスなどAIの影響を受けやすい専攻の卒業生の就職する可能性が低下し、卒業直後の所得も相対的に13％減少したとの研究結果が発表された。就職や高い年収に有利な専攻とされてきたソフトウェア関連分野での変化が顕著だ。

東エレぐいぐい

ソフトウェアIPも弱い。

>>971

510A その他 営業外収益（補助金収入）の計上に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
5255 モンラボ 東証Ｇ その他 [Delayed]Consolidated Financial Results for the Six Months Ended June 30, 2026[IFRS]pdf 26/09/15 16:00
5599 Ｓ＆Ｊ 東証Ｇ その他 S&J、SOC運用から生まれた生成AI対応の国産セキュリティデータレイク「CSIRT-Pro」を提供開始pdf 26/09/15 16:00
6629 Ｔホライゾン 東証Ｓ その他 常時クラウド保存型 屋内外対応クラウドカメラ新製品「CC-3L」発売のお知らせpdf 26/09/15 16:00
7047 ポート 東証Ｇ エクイティ 第三者割当による新株式の発行及び自己株式の処分並びにエンゲージメント契約の締結に関する補足説明資料pdf 26/09/15 16:00
7047 ポート 東証Ｇ エクイティ 第三者割当による新株式の発行及び自己株式の処分並びにエンゲージメント契約の締結に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
7320 Ｓｏｌｖｖｙ 東証Ｇ その他 執行役員の役位の新設及び執行役員人事に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
7320 Ｓｏｌｖｖｙ 東証Ｇ エクイティ 株式会社ジャックスとの資本業務提携及び第三者割当による自己株式の処分に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
7343 Ｂマインド 東証Ｇ その他 株主優待制度の拡充ならびに基準日の変更に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
7477 ムラキ 東証Ｓ その他 主要株主の異動（予定）に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
7477 ムラキ 東証Ｓ その他 株式会社ストライダーズとの資本業務提携に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
7585 かんなん丸 東証Ｓ その他 2027年６月期　月次売上状況について（８月度）pdf 26/09/15 16:00
7593 ＶＴＨＤ 東証Ｐ その他 Assistance for Those Affected by the 2026 Kumamoto Earthquakepdf 26/09/15 16:00
7593 ＶＴＨＤ 東証Ｐ その他 「令和８年熊本地震」への支援についてpdf 26/09/15 16:00
8242 Ｈ２Ｏリテイ 東証Ｐ その他 Monthly Sales Summary(Fiscal Year ending March 31,2027)pdf 26/09/15 16:00
8242 Ｈ２Ｏリテイ 東証Ｐ その他 Monthly Sales Report August,2026pdf 26/09/15 16:00
8242 Ｈ２Ｏリテイ 東証Ｐ その他 2026年度業績推移pdf 26/09/15 16:00
8242 Ｈ２Ｏリテイ 東証Ｐ その他 2026年8月度営業概況pdf 26/09/15 16:00
8584 ジャックス 東証Ｐ その他 Notice Concerning Capital and Business Alliance with Solvvy Inc.pdf 26/09/15 16:00
8584 ジャックス 東証Ｐ その他 Solvvy株式会社との資本業務提携に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
8715 アニコムＨＤ 東証Ｐ その他 格付の変更（格上げ）に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
8715 アニコムＨＤ 東証Ｐ その他 Notice Concerning the Upgrade of Ratingpdf 26/09/15 16:00
8746 ｕｎｂａｎｋ 東証Ｓ その他 独立役員届出書pdf 26/09/15 16:00
8783 ａｂｃ 東証Ｓ その他 子会社ボンドにおける株式会社MUSASHI Entertainmentとの業務提携に向けた協議開始のお知らせpdf 26/09/15 16:00
9145 ビイングＨＤ 東証Ｓ その他 当社グループ月次連結営業収益に関するお知らせ（2026年８月度　速報版）pdf 26/09/15 16:00
9145 ビイングＨＤ 東証Ｓ その他 [Delayed]Interim Financial Results Presentation Materials for the Fiscal Year Ending December 31, 2026pdf 26/09/15 16:00
9603 ＨＩＳ 東証Ｐ その他 HIS、2026年度JCSI（日本版顧客満足度指数）旅行業種「顧客満足」1位を獲得pdf 26/09/15 16:00
9816 ストライダズ 東証Ｓ その他 ムラキ株式会社との資本業務提携に関するお知らせpdf 26/09/15 16:00
9979 大庄 東証Ｓ その他 2026年8月の月次売上状況についてpdf 26/09/15 16:00
3733 ソフトウェア 東証Ｓ その他 2026年10月期　8月度月次売上高等に関するお知らせpdf 26/09/15 15:45
372A レント 東証Ｓ その他 コーポレート・ガバナンスに関する報告書 2026/09/15pdf 26/09/15 15:39
150A ＪＳＨ 東証Ｇ その他 2027年３月期第２四半期決算説明会開催のお知らせpdf 26/09/15 15:30
151A ダイブＧ 東証Ｇ その他 個人投資家向けIRライブ配信サービス「OSHIKABU LIVE（オシカブライブ）」当社代表取締役社長 庄子の登壇に関するお知らせpdf 26/09/15 15:30
189A ＤＭカンパニ 東証Ｇ エクイティ 譲渡制限付株式報酬としての新株式発行に関するお知らせpdf 26/09/15 15:30

AI開発減速つっても、天才技術者を高額ヘッドハンティングするなんて投資規模からして小さい問題。
どう考えても計算資源のデータセンター投資を控えますってことをオブラートに包んだ言い方でしょ。
もともと年内に資金枯渇するって言われてたし。
だから、半導体セクターが暴落したのに、AI自体の開発していたgoogl、apple、msやソフトウェア株は逆行高した。

にこそく
@nicosokufx
·
37秒
AI・半導体「マネーの流れ」📊どこが強い！？👀

SOX -5.22％☔
DRAM -7.61％☔
FANG+ -0.71％
MAGS +0.03％
IGV +2.72％☀
👉「AI半導体急落☔ ソフトウェア逆行高☀」

✅AI開発「減速論」を警戒
✅メモリーは総崩れ
✅AIデータセンター・電力も急落
👉半導体・メモリー・AIインフラに売り

CRWD +10.02％
PANW +7.66％
👉ソフトウェア・サイバーは逆行高

>>186
テキトーにソフトウェア系買えばいい

てかopenAIが上場しちゃったらやっぱりゴール感半端ないよね
俺も来年くらいに大暴落すると思うわ
その対策でソフトウェア系を半導体と逆相関みたいに投資家に認識させてるのかもしれんけど

自動運転は結局海外頼みになりそうな気しかしない日本のソフトウェアとか大体ざこざこだし

ここまで徹底的にソフトウェア売られてると半導体相場の再来を感じる
でもFOMCまでの命だろうな

ソフトウェア死

にこそく
@nicosokufx
·
1時間

AI・半導体「マネーの流れ」📊どこが強い！？👀

SOX指数 +3.38％☀
DRAM（メモリー） +6.61％☀
FANG+ -1.00％
MAGS（マグ7） -1.41％
IGV（ソフトウェア） -2.23％

✅半導体・メモリー株が上昇
マイクロン +6.10％
サンディスク +11.90％
LRCX +5.12％

👉韓国メディアが、
マイクロンがAI向けHBMの生産能力を
「倍増」することを検討と報道

👉AI向けメモリー需要の強さを改めて意識
👉サンディスクや半導体製造装置にも買いが波及

✅テスラ -5.92％
👉米NHTSAがロボタクシー専用車両の調査開始
👉自動運転を巡る規制リスクが売り材料に

✅大型テックは弱い
AAPL -2.51％
MSFT -2.04％
GOOGL -1.11％

👉強い雇用統計で利上げ観測が再浮上
👉米金利上昇が高PERの大型テックに逆風

✅一方、NVDA +0.84％
半導体・AIハードには資金流入

⭐一言
「金利高で大型テック売り」
「AI需要期待で半導体・メモリー買い」

指数は下落でも、
AIマネーは半導体・HBMへ集中📈

高速で130km出したことあるけど
相当怖いね

ナスは半導体ageソフトウェアsageだったんか？

ソフトウェア開発において日本の低レベルさは群を抜いてるのにそれを期待だけで買い込んだ殿方


いる？

税金もらえても成果出るかと言われたら日本のソフトウェア開発というリスクを考えたら……な
なんで日本ってソフトウェア開発がゴミなんだ？

ITう○ちの日本がまともなソフトウェア作れるとは思わない(´・ω・｀)

CRM+3.5%
SNOW+20%
NOW+5.5%
CRWD+2%
ソフトウェアすげえ

オービック−買い気配　米スノーフレークが好決算で時間外急騰　ソフトウェア株に買い

てかさ、みんなティアフォーというか自動運転は一過性の相場って思ってるでしょ
そんなことはあり得ないから
何故なら、今回の材料ってトヨタが全自動車会社に対して、２０２８年までに自動運転技術の開発を終わらせておいてくださいね
って言ったのと同じだから
トヨタは２０２８年に自動運転を量産車に取り入れる
でも、他の会社は数年遅れる・・・なんてできないでしょ？
その数年間、自動運転技術が搭載されてない、トヨタの車に比べて価値が低い車を売らないといけなくなるから
だから、どの会社も全力で自動運転技術を開発しないといけなくなった
トヨタはウーブンバイトヨタっていう自動車ソフトウェア会社を持ってるからそこで自動運転のやつも作ってる
じゃあ他の会社は？
ってなったら、当然自動運転ソフトウェアを作ってるティアフォーと協力して作るしかないよね

っていうのが２０２８年までのシナリオよ
もうコロナ前後のときのSaas相場、ChatGPTから始まった生成AI競争からのAI相場
それと同じようなものが始まったんだよ

お前ら、この相場に乗り遅れるなよ

中国のスーパーコンピュータ「LineShine」が世界最速となった。このニュースを目にしても、「また中国の技術力が伸びたのか」程度に受け止めた人は少なくないだろう。

しかし、このニュースは単なるスーパーコンピュータの性能競争ではない。AI時代における国家競争の構図が変わりつつあることを示す象徴的な出来事であり、日本のビジネスパーソンにとっても無関係ではない。

生成AIがビジネスの現場に浸透し始めた今、競争力を左右するのはAIアプリケーションだけではない。AIを動かすための半導体やGPU、スーパーコンピュータ、データセンターなどの「計算資源」、そしてそれを支える電力や国家戦略も大きく影響する。

OpenAIやGoogle、Anthropicが相次いで巨額投資を受け、各国政府が半導体産業への支援を拡大しているのも、AI時代の競争力が「優れたアルゴリズム」だけでは決まらないことを理解しているからだ。

本稿では、中国のスーパーコンピュータが世界最速になった背景を整理しながら、日本との差はどこにあるのか、そしてビジネスパーソンが今後どのような視点を持つべきかを考察する。

■世界最速の意味は「順位」ではない

2026年6月に発表されたスーパーコンピュータランキング「TOP500」で、中国・深圳に設置された「LineShine」が世界1位となった。スーパーコンピュータの計算性能を測るLINPACKベンチマークで2.198エクサフロップスを記録し、これまで首位だったアメリカの「El Capitan」を上回った。

エクサフロップスとは、1秒間に100京回の浮動小数点演算を実行できる性能を指す。LineShineは1秒間に約220京回の計算能力を持ち、日本の「富岳」の約0.442エクサフロップスに対して約5倍の性能を実現した。

ただし、今回のニュースで重要なのは、単純なランキングの順位だけではない。TOP500はスーパーコンピュータの性能を測る代表的な指標だが、実際のAI開発ではGPU性能やメモリ帯域、ネットワーク性能なども重要になる。そのため世界中の研究者や産業界が注目したのは、「どの国が世界一になったか」ではなく、「どのような技術で世界一になったか」だった。

LineShineは、NVIDIA製GPUを大量に搭載した従来型の設計ではなく、中国製CPUを約45,000基接続し、独自インターコネクトとソフトウェアスタックを組み合わせることで世界最高性能を実現した。これは技術的な挑戦であると同時に、中国の産業政策そのものを象徴する成果でもある。

TOP500共同創設者でテネシー大学のJack Dongarra（ジャック・ドンガラ）氏は、今回のランキングについて「エクサスケール計算（1秒間に100京回以上の浮動小数点演算が可能な超高速計算能力）は成熟期に入りつつある一方、AI向けの計算との融合が急速に進んでいる」とコメントしている。

スーパーコンピュータはもはや研究機関だけの設備ではなく、AI開発基盤としての意味合いを強めているのである。

■中国が証明した「制裁下でも勝てる」というメッセージ

LineShineが注目される最大の理由は、性能そのものよりも、その構成にある。アメリカは2022年以降、中国への先端AI半導体の輸出規制を段階的に強化してきた。NVIDIAの「A100」や「H100」だけでなく、中国向けに性能を調整した「H800」や「H20」についても輸出規制・ライセンス要件の対象となっている。

狙いは、中国のAI開発能力や軍事転用を抑制することだ。しかし今回、中国はGPUを使用せず、国産CPUや独自ネットワークを組み合わせることで世界最高性能を達成した。

もちろん、AI学習性能ではGPU中心のシステムが依然として優位な場面も多い。しかし、中国が示したのは、「制裁を受けても国家として計算資源を構築できる」という事実である。

今回の成果が持つ意味は、スーパーコンピュータの性能向上だけではない。国家安全保障・産業政策・AI開発の競争力を一体で考える中国の姿勢がかたちになった出来事といえる。

米中対立が続く中、半導体は「現代の石油」とも呼ばれるようになった。その半導体だけでなく、OSやネットワーク、計算基盤まで自前で整備しようという中国の戦略は、世界のサプライチェーンにも少なからぬ影響を与えるだろう。

■日本との差は性能ではなく「戦略」にある

日本には世界的なスーパーコンピュータ「富岳」がある。2020年にはTOP500だけでなく、スーパーコンピュータの性能を異なる観点から評価する「HPCG」、「Graph500」、「HPL-AI」で世界1位を獲得し、日本の計算科学の技術力の高さを世界へ示した

https://news.yahoo.co.jp/articles/f714d04ddb1d66fd5bf443aebfa80a65f5f3b8fd