2026年11月2日

（当社共同発表）国立がん研究センター中央病院のDCT運用改善演題が医療情報学連合大会に採択

国立研究開発法人国立がん研究センター中央病院（以下「中央病院」）における「医師主導治験のDCT（分散型臨床試験）運用改善」に関する演題が、第46回医療情報学連合大会に採択され、一般口演にて発表されることをお知らせいたします。

本演題は、中央病院が推進するDCTにおいて、パートナー施設との検査結果等の情報共有を担う「施設間データ共有システム」の運用負荷軽減に向けた取り組みを報告するものです。従来必要であった専用端末の貸与を不要とすることで運用負荷を軽減し、高いセキュリティと円滑な施設拡大を両立したシステム運用の実践知見を発表いたします。

当社は、本取り組みにおけるシステム構築・改修および導入支援を担当し、当社社員の髙野勇一、江口良太も共同演者として本発表に参画しております。

ファインデックス---子会社の医療文書生成AI「CocktailAI」の有用性評価論文が国際学術誌に掲載

ファインデックス<3649>は、連結子会社のフィッティングクラウドが京都大学医学部附属病院と共同で実施した臨床試験の成果をまとめた論文が、2026年10月27日に国際学術誌「PLOS Digital Health」にオンライン掲載されたと発表した。
検証対象は、生成AIを活用した医療文書向け文章生成ソリューション「CocktailAI」。電子カルテの記載内容から退院サマリーや診療情報提供書などの草案を生成するもので、生成文の根拠となるカルテ記載を対比表示し、ハルシネーションや事実誤認のリスクに対応する。両社は2023年10月から、文書作成の省力化に関する共同研究を進めてきた。
臨床試験は眼科の模擬患者記録6症例を用いたパイロット無作為化比較試験で、同院眼科の医師21名（完了17名）を対象に、AI草案を医師が修正する群、医師が手動作成する群、人間の確認を挟まない群の3通りで退院要約と紹介状の作成時間および品質を比較した。AI草案を医師が修正する群は、医学的正確性や言語表現など大部分の品質項目で手動作成を上回り、感度分析では退院要約の作成時間で平均59.4秒の短縮を確認した。一方、AI単独の出力は最も短時間だったものの、品質は基準を満たさなかった。
同社は今後も、院内文書作成システム「DocuMaker」との連携や単体版「CocktailBar」などラインナップ拡充を進める方針だ。

2026年10月27日

生成AIを活用した医療文書向け文章生成ソリューション「CocktailAI」の有用性評価論文が、国際学術誌「PLOS Digital Health」に掲載されました

当社連結子会社であるフィッティングクラウド株式会社（以下「フィッティングクラウド」）は、京都大学医学部附属病院（三宅 正裕 特定講師ら）との共同研究にて、生成AIを活用した医療文書向け文章生成ソリューション「CocktailAI」の有効性を検証する臨床試験を実施しました。本研究成果をまとめた論文が、2026年10月27日に国際学術誌「PLOS Digital Health」にオンライン掲載されましたのでお知らせいたします。

同誌は、公共科学図書館（PLOS）が発行するオープンアクセス誌で、デジタルツールやデータサイエンスを活用した医療・ヘルスケアの変革を目指す研究を幅広く扱っています。

やっと900 この調子で少しずつでいいから毎日毎日上げ続けてほしい
小遣い程度の額でいいです　毎日の積み重ねが大事です

ファインデックス元気になったのね

地合いに逆らって騰がったので、がんばリボン進呈！

あ、向けては行かないで欲しいな決算出尽くしとかいう意味分からん理由で下がるから
決算通過後に上げて欲しい

決算に向けて　ドッカーンと一気に行って下さい。

また700台が見れるかも？

明日は800円割れが見られる？

早く売ろうぜ！