本社移転に今回は本気なんだろうな
少なくとも5年は半導体バブルは続くみたいだし
キオクシアはあっという間に100倍になりそうだし、
ここは謙虚に言っても10倍でしょう
株式分割よりも先ずは10,000円超えていこう！

キオクシアとタムラさんが並び称せられるのは少々おこがましいような

もうここしか頼れない　たむチャン頑張って！！

タムラの株価1万円も夢じゃない？

キオるという言葉は凄く良い。

此処もキオるかもね⁉️

これキオクシアする

PDU（電力分配ユニット）向けトランス・リアクタ北米のデータセンター市場におけるPDU向けトランスにおいて、約20%の高いシェアを獲得しています。

ハイパースケーラーのデータセンターへの桁違いの投資が、タムラにも流れて来ているはず。
上方修正を期待。

まだ先の話か…
まずは黒字という数字を出さないとあがるもんもあがらん

タムラ製作所が今回受賞した「多層フレキシブルプリント基板折り畳みコイルを用いた低漏れインダクタンストランス」の技術は、今後のデータセンター（AIサーバーの急増による電力逼迫）や次世代電源インフラに対して、極めて大きな恩恵（ブレイクスルー)をもたらす可能性を秘めています。

具体的には、以下のような4つの大きな恩恵が期待されます。

1. AIサーバーの超高密度化とスペース削減（省スペース化）現在のデータセンター、特に生成AI向けサーバーは大量の電力を消費するため、電源ユニット（PDU）やサーバー基板上の電源回路の小型化が至上命令となっています。

恩恵： 受賞理由の②にある「フレキシブル基板の折り畳み構造（スルーホールビアレス）」により、基板面積を20%小型化できます。

インパクト： 電源モジュール自体が小さくなることで、サーバーラック内の限られたスペースに、より多くのCPU/GPUやメモリを実装可能になります。データセンターの「単位面積あたりの計算処理能力」を底上げすることに直結します。

2. 次世代半導体（GaN）のポテンシャルを100%引き出し、電力ロスを激減（省エネ・高効率化）
データセンターでは、AC（交流）からDC（直流）への変換効率を1%上げるだけで、巨額の電気代削減とCO2排出量削減につながります。そのため、高速スイッチングが可能な次世代パワー半導体「GaN（窒化ガリウム）-HEMT」の導入が進んでいます。

恩恵： GaNは超高速で動かせる反面、スイッチング時に「サージ電圧（急激な電圧の跳ね上がり）」が発生し、最悪の場合は半導体が破壊されるリスクがありました。今回の技術は、このサージ電圧を耐圧650Vに対して「250V」まで大幅に抑制することに成功しています。

インパクト： これまでサージ対策のために抑えていたGaNのスイッチングスピードを極限まで高める（高周波駆動する）ことが可能になります。これにより、電源変換効率が極限まで高まり、データセンター全体の莫大な消費電力（および発熱）を大幅に削減できます。

3. 「低漏れインダクタンス」によるノイズの低減と通信の安定化
論文の核である「従来の30分の1の低漏れインダクタンス化」は、磁気的な「無駄な漏れ（ロス）」をほぼ無くしたことを意味します。

恩恵： 漏れインダクタンスが極小になることで、電源回路から周囲に放射される「電磁ノイズ（EMI）」が劇的に減少します。

インパクト： データセンターのサーバー内では、超高速なデジタル信号（AIの学習データなど）が飛び交っています。電源由来のノイズが減ることで、信号エラー（パケットロス）が減少し、データ通信の安定性と信頼性が向上します。

4. 熱対策（冷却コスト）の負担軽減
データセンターの運営コストの約3〜4割は「サーバーを冷やすための空調代（冷却電力）」と言われています。
恩恵： 「薄型のプレーナコイル（平面構造）」の採用と、高効率化による発熱そのものの抑制により、従来の巻線型トランスのような「熱がこもる塊」を排除できます。平面的な構造はヒートシンク（放熱板）や水冷プレートを密着させやすいため、放熱効率が圧倒的に高くなります。

インパクト： サーバーの冷却負荷が下がり、ファンを回す電力や水冷システムのコストを削減できます。これはデータセンターの環境性能指標であるPUE（電力使用効率）の劇的な改善に貢献します。

まとめ
一言で言えば、この技術は「データセンターの電源を『より小さく、より熱を持たず、より安全に大電力を絞り出せる』ようにする」ものです。

今後、OpenAIやAnthropicなどの巨大AIモデルの進化に伴い、データセンターの電力インフラは破綻寸前の負荷がかかると予想されています。タムラ製作所が東北大と開発したこのトランス技術は、GaN半導体の普及を裏から支え、「AIデータセンターの電力限界」の壁を突破するための重要なピースになると言えます。